دورة تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel هي دورة مجانية تقدمها إدراك وتقع ضمن تخصص احترافية Excel. تقدم الدورة للمتعلمين دور Excel في تحليل البيانات بطريقة مبسطة وسهلة الفهم. كما يشرح موضوع البيانات الضخمة ، والتنمية المستدامة ، ومخاطر التعامل مع البيانات الضخمة ، ومفهوم تحليل البيانات ، ومراحلها ، وهدف التحليل ، وطرق التحليل ، وجداول Excel.
تعد القدرة على تحليل البيانات مهارة قوية تساعدنا على اتخاذ قرارات أفضل في العديد من مجالات حياتنا العملية ، ويمكننا Microsoft Excel من القيام بذلك باستخدام معادلات بسيطة ، حيث يعد هذا البرنامج من أفضل الأدوات لتحليل البيانات ، ونحن يمكن القول أن الجداول المحورية المضمنة هي الأداة التحليلية الأكثر شيوعًا معها.
محتوي الكورس تحليل البيانات باستخدام الإكسل
تتضمن دورة تحليل البيانات باستخدام Excel العديد من الموضوعات الأساسية لتحليل البيانات في Excel ، مثل التنقيب عن البيانات والتحقق من صحتها ، وكيفية استيراد البيانات من الأنظمة ، أو من ملف نصي ، أو الإنترنت ، أو من قاعدة البيانات ، وكيفية العمل مع الجداول المستوردة من منهم ، وحساب قيمة ألفا المستخدمة في تحليل البيانات وطرق تحليل البيانات وكل ما يتعلق بعلوم البيانات.
تأتي دورة تحليل البيانات باستخدام Excel بعد ثلاث دورات في هذا التخصص: وظائف وحيل Excel ، وبرمجة Excel باستخدام VBA ، و Dashboards في Excel ، تليها دورات جداول البيانات في Excel. Excel (Excel) ، ومهارات متقدمة في Excel (Microsoft Excel). ننصحك بالتسجيل في جميع دورات التخصص لتتمكن من إتقان برنامج Excel.
علاوة على ذلك ، يوضح تحليل البيانات باستخدام Excel كيفية بدء العمل مع (الوظائف الإضافية) ، وتنشيط (Power Query) ، واستخدام أداة (Goal Seek) ، والبدء في العمل باستخدام (Data Table) و (Scenario Manager) tool ، واستخدام الاستعلامات والاتصالات و إعداد البيانات للتحليل باستخدام (Power Query) والإحصاءات الوصفية وكيفية بدء استخدام أداة (Solver) لإدارة المخزون والإنتاج مع الأحداث المالية ولتحسين المشاريع.
هدف كورس تحليل البيانات باستخدام الإكسل
في دورة تحليل البيانات باستخدام Excel ، سنناقش كيفية تطوير الأعمال باستخدام معادلات Excel وتوظيفها من خلال إيجاد الحلول من خلال المعادلات ، وكيفية إنشاء لوحة معلومات باستخدام الجدول المحوري والجدول المتعدد ، وأدوات تحليل البيانات باستخدام الجدول المحوري متعدد الجداول الجدول ، وثورة التحليلات ، وكيفية تمثيل البيانات واستخدام الرسوم البيانية والمخططات الحيل لتحليلها.
في دورة تحليل البيانات باستخدام Excel ، يحتاج المتعلمون إلى إتقان Excel في تحليل البيانات على وجه التحديد حتى يتمكنوا من اجتياز الدورة التدريبية. هنا ، سيتعلمون عن النمذجة والتفاعلات غير الخطية ، وتحليل المكونات الرئيسية في علم البيانات ، ودمج العوامل المرتبطة بالانحدار المتعدد ، وطرق تحليل البيانات ، والشبكات العصبية في التنبؤ بناءً على الأحداث الخاصة ، وطريقة (المتوسط المتحرك).
هتتعلم اي في الكورس تحليل البيانات باستخدام الإكسل
- تطوير الأعمال باستخدام صيغ Excel
- كيفية استخدام المعادلات بإيجاد الحلول من خلال المعادلات
- ثورة التحليلات
- جداول بيانات Excel
- تحليل البيانات باستخدام (الوظائف الإضافية)
- معالج Excel
- استيراد البيانات من الأنظمة
- تأكيد صحة البيانات
- جدول محوري مع تحليل البيانات
- تلخيص البيانات
- الانحدار المتعدد
- الجزء المالي
الخطة الدراسية للكورس تحليل البيانات باستخدام الإكسل
الوحدة الاولي : مقدمة في تحليل البيانات
تتناول هذه الوحدة موضوع البيانات الضخمة ، والتنمية المستدامة ، ومخاطر التعامل مع البيانات الضخمة ، ومفهوم تحليل البيانات ، ومراحلها ، والغرض من تحليلها ، وطرق التحليل ، وجداول التفوق.
الوحدة الثانية : تحليل البيانات باستخدام (الوظائف الإضافية)
تتضمن الوحدة الثانية كيفية بدء العمل باستخدام (الوظائف الإضافية) وتفعيل أداة (Power Query) واستخدام أداة (Goal Seek) والبدء في العمل باستخدام أداة (Data Table) و (Scenario Manager).
الوحدة الثالثة : Excel Solver
توضح هذه الوحدة كيفية بدء استخدام Solver لإدارة المخزون والإنتاج باستخدام الأحداث المالية ولتحسين المشاريع.
الوحدة الرابعة : استيراد البيانات من الأنظمة والتحقق من صحة البيانات
سنتعلم هنا كيفية استيراد البيانات من ملف نصي أو الإنترنت أو قاعدة بيانات ، وكيفية العمل مع الجداول المستوردة من قاعدة البيانات ، واستخدام الاستعلامات والاتصالات ، وإعداد البيانات للتحليل باستخدام (Power Query) والإحصاءات الوصفية.
الوحدة الخامسة : تحليل البيانات
تتناول هذه الوحدة كيفية إنشاء لوحة معلومات باستخدام الجدول المحوري والجدول المتعدد ، وتحليل البيانات باستخدام الجدول المحوري متعدد الجداول ، وكيفية تمثيل البيانات واستخدام الرسوم البيانية وحيل المخططات لتحليلها.
الوحدة السادسة : تلخيص البيانات
هنا سنتحدث عن كيفية التعامل مع الاستبيانات ، وحساب قيمة ألفا المستخدمة في تحليل البيانات ، وفحص البيانات بناءً على معايير تحليلها ، وحساب التناقضات للبيانات المستخدمة في التحليل ، وتقديم ملخص عن البيانات المستوردة. من قاعدة البيانات.
الوحدة السابعة : الانحدار المتعدد
توضح الوحدة السابعة والأخيرة كيفية القيام باستخراج البيانات ، والنمذجة والتفاعلات غير الخطية ، ودمج العوامل المرتبطة بالانحدار المتعدد ، وأنواع نماذج تحليل البيانات ، وتعريف عمليات المحاكاة وخطوات إعدادها. بالإضافة إلى كيفية التعامل مع النماذج غير الخطية من خلال برنامج Excel ، باستخدام أداة ANOVA ، والتحليل ثنائي الاتجاه للتباين ، وطريقة السلاسل الزمنية ، ومعايير تقييم المشاريع الاستثمارية ، والشبكات العصبية في التنبؤ ، وحساب معدل الدخل والاستثمار والعائد الداخلي.